Что такое сплит-тест?

Подпишись на наш telegram-канал и получай свежие кейсы и информацию первым!

Сплит (А-Б) тестирование - это сравнение двух (или же более, но в этом случае метод называют A/B/N testing) вариантов страницы на реальных посетителях сайта, с целью увеличения эффективности этой страницы. Цель сплит-теста - получать от страницы большего количества лидов, подписок или любых других целевых действий посетителя.

Что можно тестировать при помощи сплит-теста?

Да практически все.

Приведу не большой список, просто для наглядности:

- Как узнать, какой заголовок цепляет клиента эффективней?
- Какого цвета кнопка будет более кликабельной?
- Какой призыв к действию (call to action) на странице отрабатывает лучше всего?
- Где лучше разместить форму подписки, справа или слева?
- Какая цветовая гамма лучше?
- В каком порядке расположить товары?
- Какой список выгод на сайте приносит больше конверсий?
- В каком стиле говорить с клиентом: на ты или на Вы?
- Какой длинны текст лучше использовать, более длинный или более короткий?
- Какие бонусы больше всего цепляют клиента для совершения покупки?

Как проводить бесплатное сплит-тестирование?

С самого начала, для того, чтобы провести тестирование, вам надо определиться с тем, что именно вы будете измерять. С помощью яндекс.метрики или гугл аналитикса, вы можете измерять:
- показатель конверсии;
- CTR;
- глубину просмотра страниц;
- показатель отказов;
- среднее время;
- проведенное посетителем на сайте.

Выбирайте те параметры, которые наиболее подходят для вашей задачи, универсального рецепта, к сожалению, нет.
После этого, вам надо определиться с тем, что именно вы будете изменять. Не советую изменять много параметров сразу — поскольку так будет сложно отследить наиболее эффективный вариант. Плюс к этому, если вы используете ограниченный источник трафика (или у вас ограничен бюджет), то вам просто может не хватить достаточного количества данных для получения реальных результатов. Ведь нет смысла принимать решение, основываясь, допустим, на 5 переходах?

Организуйте так, чтобы ваши посетители видели варианты поочередно и измеряйте изменение вашего показателя. После накопления достаточного количества статистических данных — вы сможете оставить только самый лучший. Старайтесь запускать все варианты так, чтобы они отображались именно по очереди. Если вы будете запускать сначала один, измерять, потом запускать следующий и снова измерять — вы можете получить не достоверные результаты, например из за разницы активности посетителей по дням недели или времени суток.